12月16日，清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院（以下简称“海工院”）迎来了一场高水平的学术盛宴。英国纽卡斯尔大学的胡志强教授应邀到访，带来题为“Offshore Wind and Artificial Intelligence: Steps to real-time monitoring and predictive maintenance for offshore wind turbines”的精彩学术报告，与我院师生深入探讨了人工智能技术在海上风电领域的创新应用，为蓝色能源发展注入了新的智慧与活力。本次学术交流会由海工院组织，郑向远研究员、高福平教授、胡振中副教授、王恩浩副教授、欧阳仲坤助理教授、李宜鸿助理研究员，华南理工大学的任超副教授及院内众多师生参与交流。
会议合影
报告伊始，胡志强教授首先系统介绍了海洋浮式风机动力响应分析技术。他指出，浮式风机作为深远海风电开发的关键装备，其在风、浪、流等多重复杂海洋环境耦合作用下的动力特性与运行规律，是保障其安全性与经济性的核心科学问题。胡志强教授深入浅出地剖析了浮式风机在不同工况下的响应机理，为后续的智能化监测与维护奠定了坚实的理论基础。
讲座现场
在传统分析方法的基础上，胡志强教授重点介绍了其团队研发的、基于人工智能的浮式风机动力性能预报技术——“SADA（Smart AI-based Data Analytics）”。该技术通过构建创新的分析方法，高效采集并处理海量运行数据，实现了对风机动力性能的精准、快速预报。
胡志强教授详细阐述了SADA技术在数据驱动模型构建、特征工程优化以及创新应用研究等方面的突破，展示了人工智能如何为传统海洋工程领域带来颠覆性的变革，从“事后分析”迈向“实时预测”。报告的亮点在于SADA技术的拓展应用。胡志强教授展望了该技术在“海洋风机基础冲刷“”和“海底地形变化监测”领域的巨大潜力，这对于保障风机结构安全、延长服役寿命至关重要。更令人振奋的是，胡志强教授提出了融合SADA与AI优势的“数值孪生技术”。通过构建与实体风机实时同步的虚拟模型，实现对风机全生命周期的精准模拟与预测，从而大幅降低海上风机的监测和运维成本，为行业的可持续发展提供了革命性的解决方案。
在互动环节，现场气氛热烈，师生们围绕SADA技术的数据需求、模型泛化能力、实际工程应用挑战以及未来研究方向等问题踊跃提问。胡志强教授对每个问题都给予了耐心细致的解答，其深厚的学术功底和前沿的研究视角赢得了在场师生的阵阵掌声。大家纷纷表示报告内容前沿、启发性强，对自身的研究工作具有重要的指导意义。
互动交流
此次交流不仅是一次成功的学术分享，更是一次深化国际合作的宝贵契机，同时，也为海工院师生搭建了与世界顶尖学者交流的高水平平台，有效拓宽了科研视野，激发了我院在海上风电与人工智能交叉领域的创新活力。未来，海工院将继续秉持开放包容的理念，积极推动国际化学术交流，为攻克海洋工程领域“卡脖子”技术难题、服务国家“双碳”战略贡献更多清华智慧与深圳力量。
文/图：李宜鸿
编辑：彭锦涛
审核：胡振中
