6月11日，我院引入大语言模型，开展了一场别开生面的研究生教育改革演示。在清华大学教育改革项目“大语言模型在海洋环境教学中的探索与应用（202403J044）”的资助下，我院副教授李兵、姜玥璐，联合清华经管深圳研究院大湾区数字经济研究中心技术主管文德和哈工大（深圳）副教授成沛瑶，共同开发了海洋生物地球化学大模型数据库。演示会上，人工智能代理的应用展示了教学新趋势，文德还深入讲解了模型的功能与最新进展。
传统教育模式正经历着由人工智能引领的变革。AI智能体的加入，不再局限于老师与学生的互动，而是形成了一个三元互动学习网络，AI与师生共同学习、成长。这种模式有望克服传统教育难以实现的个性化教学难题，因为大语言模型能够深入理解每个学生的学习特点和知识需求。清华大学计划在资源、规划和标准制定上加大投入，推动AI与教育教学的深度融合，为中国教育现代化贡献力量。南京大学也计划为新生开设人工智能通识核心课程，复旦大学预计在下一学年推出至少100门AI相关课程，这些举措预示着高等教育正迈向一个智能化、个性化的新时代。
在此次报告中，文德展示了两个Agent如何通过互动引导学生从对话和思辨中获得知识，并将其应用于研究生教学和学术研究中。他介绍了两个AI角色——AI学生和AI老师，并以全球尺度下磷循环和氮循环差异为主题，展示它们通过问题拆解、相互提问、评价反馈完成课堂讨论的全过程。
AI学生首先通过问题分解和专业数据库检索，从标题到结论，提取关键信息，然后将内容转化为一系列问题，逐个击破难点。在与AI老师的互动中，AI学生不断提出问题，进行批判性思考，并在教授的指导下，逐步构建起对内容的全面理解。AI老师则扮演了引导者的角色，他用生动的语言和实例解答学生的疑惑，提供背景知识，引导学生从不同角度思考问题，并鼓励他们提出开放性问题，激发更深层次的思考。这种AI互动教学模式，不仅提高了学生对问题的理解效率，还激发了他们的批判性思维和创新性思考。最终，AI老师帮助学生整合所学，形成系统的理解。在未来课堂中，同学们还将通过提出更多问题和评价AI师生回答的角度深度参与课堂，通过深度互动提升学习能力和兴趣。
报告最后，文德深入分析了AI教学面临的挑战，如数据质量、模型选择和个性化教学设计等，并与学生就这些问题进行了热烈的讨论。
在一次引人入胜的报告后，同学们纷纷表示收获颇丰。孟仪分享了他的深刻感受，他赞叹AI在生物地球化学课堂中的应用，展示了科技的力量。AI能够快速访问大量数据库，提供即时反馈，帮助学生通过数据提纯获得更准确的学习材料。这种即时反馈机制不仅让学生实时了解自己的学习进度，还为个性化学习体验铺平了道路，同时增加了课堂互动性，让教师有更多时间专注于教学。
王雨欣也对《清AI的学术助手》赞不绝口，认为它将成为科研的重要伙伴。在演示中，AI助教与学生的对话式互动教学，比传统的单向文字学习更具吸引力，有效提升了理解力和学习兴趣。AI助手的跨语言阅读能力，对渴望深入学术研究的学生来说，是获取全球研究动态的强大工具。一键生成PPT和学术可视化的功能，更是减轻了学术负担，让学生可以更专注于研究本身。
这次报告不仅加深了学生们对AI教育应用的理解，也为教学实践提供了新思路。互动学习模式不仅提高了知识获取效率，还在思维深度和创新能力上带来了显著提升。我们期待这种模式能在更多课程中推广，为教育注入新动力，开启科研教学的新篇章。
文/图：赵文军
编辑：彭锦涛
审核 ：李兵
