景路

    副教授,博士生导师

    学科:海洋技术与工程、水利工程

    邮箱: lujing@sz.tsinghua.edu.cn

    地址:海洋楼1002



个人简历

教学

研究领域

研究成果

奖励荣誉


概况

景路,清华大学深圳国际研究生院副教授,博士生导师,入选国家级青年人才计划。围绕水利与海洋工程防灾减灾国家需求,在水沙环境力学、两相流与颗粒流、流固耦合高性能计算等方面开展研究工作,曾受邀在国际颗粒物质高登学术会议作大会报告。主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、广东省粤港澳研究团队等10余项基础研究项目,在PRL、JFM、GRL等期刊发表论文40 余篇。担任国际期刊JGR: Earth Surface副主编、国际地质灾害与减灾协会专委会副主席等学术职务。课题组常年招收博士后、博士生、科研助理、访问学生,诚挚欢迎土木、水利、岩土、地质、港航、力学、应用数学、计算机等专业的学生加入。



教育经历

2013/01-2017/03,香港大学,博士

2010/09-2012/09,同济大学,硕士

2006/09-2010/06,同济大学,学士



工作经历

2025/07-至今,清华大学深圳国际研究生院,副教授、博士生导师

2022/07-2025/06,清华大学深圳国际研究生院,助理教授、博士生导师

2018/10-2022/05,美国西北大学,博士后研究员

2017/05-2018/09,香港大学,高级研究助理

2018/04-2018/06,荷兰特温特大学,访问学者



学术兼职

国际顶刊JGR:Earth Surface,副主编

国际地质灾害与减灾协会,海洋地质灾害与地质环境专业委员会(CT4),副主席

国际土力学与岩土工程学会,宏微观岩土力学专业委员会(TC105),委员

中国力学学会,环境力学专业委员会,特邀委员

中国颗粒学会,颗粒计算专业委员会,委员

国际顶会AGU、EGU等,分会场召集人/主席

国际顶刊JGR: Earth Surface、WRR,专刊召集人

国际顶刊JGR: Earth Surface、JFM等,审稿人





教学课程

1. 高等数值分析,公共课

2. 颗粒材料力学理论与实践,专业课

3. 水沙两相流动力学,专业课

4. 岩土工程原理与数值分析,专业课(英)



研究领域

研究领域为海洋工程防灾减灾,聚焦水利与海洋工程环境复杂颗粒流动过程及灾变效应,包括泥石流、海底滑坡等自然灾害和海上风电基础冲刷、深海采矿羽流污染等工程风险,探索颗粒-流体非线性体系基本物理规律,发展物理-数据双驱动数值模拟方法,为防灾减灾数字化及智能预报提供理论支撑。主要研究兴趣包括:

(1)颗粒流与泥沙运动(固液相变、颗粒分选、局部冲刷、水沙两相流)

(2)计算力学与颗粒计算(离散元与流体耦合、无网格法、人工智能流体力学)

(3)水利与海洋工程数智化防灾减灾(海工设计软件国产化,泥石流、海底滑坡高性能数值模拟技术)



主要项目

1、国家自然科学基金面上项目,泥石流非规则颗粒分选及流动反馈机制的跨尺度研究,2025-2028,在研,主持

2、国家自然科学基金国家级青年人才项目,非均匀沙床面演化跨尺度理论,2023-2025,在研,主持

3、国家重点研发计划水电专项项目,****模拟与调控技术,2025-2027,在研,专题负责人

4、广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金-粤港澳研究团队项目,海洋-气象灾害数字孪生、数值模拟技术研发及其示范应用,2022-2026,在研,参与

5、深圳市自然科学基金面上项目,海底滑坡超强流动机理及高性能物质点法数值模拟研究,2025-2028,在研,主持

6、清华大学深圳国际研究生院海外科研合作基金项目,面向复杂地形海底滑坡灾害场景的三维高性能物质点法研究,2025-2027,在研,主持

7、清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室开放基金项目,复杂形状泥沙运动的全解析数值模拟研究,2026-2027,在研,主持

8、清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室开放基金项目,阶梯-深潭结构细颗粒运移沉积规律及生态响应试验研究,2023-2025,结题,主持



代表性论文

论文主要发表在物理、流体、地球科学、计算力学、颗粒材料等领域期刊上,包括Physical Review Letters、Journal of Fluid Mechanics、Journal of Computational Physics、Geophysical Research Letters等顶刊。

[1] Liu, Y.; Jing, L.*; Fu, X.; Shi, H. Enhancing semi-resolved CFD-DEM for dilute to dense particle-fluid systems: A point cloud based, two-step mapping strategy via coarse graining. Journal of Computational Physics, 2026, 565: 115227.

[2] Su, W.; Jing, L.*; Xu, M.; Fu, X. Deep Learning-Based Particle Tracking Velocimetry (PTV) for Spherical and Non-Spherical Particles: Application to Sediment Transport. Water Resources Research, 2026, 62(5): e2025WR042825.

[3] Song, Z.; Jing, L.*; Yang, S.; Kwok, C.Y.; Yang, G.; Sobral, Y.D. Scaling laws of granular column collapse over varying base roughness: Insights from continuum modeling with Navier slip boundary condition. Computers and Geotechnics, 2026, 196: 108157.

[4] Peng, M.; Xia, J.;Jing, L.*; Zhou, G.G.D.; Zhang, L.; Chen, J. How volume increases the mobility of geophysical granular flow: A unified rheological perspective. Geophysical Research Letters,2026, 53(8): e2025GL119975.

[5] Qian, Y.; Jing, L.*A GPU accelerated LBM-DEM framework for non-spherical convex particles and its application in permeability tests.Computers and Geotechnics, 2026, 192:107935.

[6] Chen, H.X.; Lv, D.J.; Feng, S.J.; Chen, H.; Xue, Q.P.; Liu, Y.X.; Jing, L.* Regulatory role of mobile fine particles in anomalous solute transport in porous media. Water Research, 2026, 292:125357.

[7] Thornton, A.R.*; Kimberly, K.M.; Jing, L.; Marks, B.; Tunuguntla, D.R. Modeling granular segregation: Insights from four decades of research. Annual Review of Condensed Matter Physics, 2026, 17: 369-393.

[8] Wang, T.; Jing, L.*; Kwok, C.Y.; Sobral, Y.D.; Weinhart, T.; Thornton, A.R. Basal layer of granular flow down smooth and rough inclines: kinematics, slip laws and rheology. Journal of Fluid Mechanics, 2025, 1025: A27.

[9] Wu, Y.; Pähtz, T.*; Guo, Z.; Jing, L.; Duan, Z.; He, Z.* Unified flow rule of undeveloped and fully developed dense granular flows down rough inclines. Physical ReviewLetters, 2025, 134(2), 028201.

[10] Liu, J.; Jing, L.*; Pähtz, T.; Cui, Y.; Zhou, G.G.D.; Fu, X. Effects of particle elongation on dense granular flows down a rough inclined plane. Physical Review E, 2024, 110(4): 044902.

[11] Jing, L.; Ottino, J.M.; Umbanhowar, P.B.; Lueptow, R.M.* Drag force in granular shear flows: Regimes, scaling laws and implications for segregation. Journal of Fluid Mechanics, 2022, 948: A24.

[12] Jing, L.; Ottino, J.M.; Lueptow, R.M.*; Umbanhowar, P.B. A unified description of gravity- and kinematics-induced segregation forces in dense granular flows. Journal of Fluid Mechanics, 2021, 925: A29.

[13] Jing, L.; Ottino, J.M.; Lueptow, R.M.*; Umbanhowar, P.B. Rising and sinking intruders in dense granular flows. Physical Review Research, 2020, 2(2): 022069.

[14] Jing, L.; Yang, G.C.; Kwok, C.Y.*; Sobral, Y.D. Dynamics and scaling laws of underwater granular collapse with varying aspect ratios. Physical Review E, 2018, 98(4): 042901.

[15] Jing, L.; Kwok, C.Y.*; Leung, Y.F.; Zhang, Z.; Dai, L. Runout scaling and deposit morphology of rapid mudflows. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 2018, 123(8): 2004-2023.

[16] Jing, L.; Kwok, C.Y.*; Leung, Y.F. Micromechanical origin of particle size segregation. Physical Review Letters, 2017, 11(118): 118001.

[17] Jing, L.; Kwok, C.Y.*; Leung, Y.F.; Sobral, Y.D. Characterization of base roughness for granular chute flows. Physical Review E, 2016, 94(5): 052901.

[18] Jing, L.; Kwok, C.Y.*; Leung, Y.F.; Sobral, Y.D. Extended CFD-DEM for free-surface flow with multi-size granules. International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, 2016, 40(1): 62-79.


主要专利成果


1. 一种海底滑坡-海床-管线三维力学分析实验系统,专利号:ZL 2025 1 1222397.3

2. 一种可侵蚀基底颗粒流过程模拟系统及实验方法,专利号:ZL 2024 1 1602936.1




荣誉奖项

2025,国际地质灾害与减灾协会杰出青年科学家奖

2024,上海市自然科学二等奖(排3)

2024,清华大学第十一届青教赛一等奖

2024,国际颗粒物质高登学术会议主旨报告人

2022,鹏城孔雀计划特聘岗位B类

2021,国家级青年人才计划

2016,国际岩土工程会议青年学者最佳论文奖